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Codex-for.me GPT 模型价格表

本文档列举了通过 Codex-for.me API 可以使用的所有 GPT 模型及其价格信息。


完整模型列表

GPT-5 系列

模型输入价格输出价格状态说明
gpt-5$1.25/M$10.00/M✅ 可用基础 GPT-5 模型
gpt-5-codex$1.25/M$10.00/M✅ 可用GPT-5 编码优化版
gpt-5-codex-mini$0.25/M$2.00/M✅ 可用轻量级编码模型

GPT-5.1 系列

模型输入价格输出价格状态说明
gpt-5.1$1.25/M$10.00/M✅ 可用GPT-5.1 基础模型
gpt-5.1-codex$1.25/M$10.00/M✅ 可用GPT-5.1 编码版
gpt-5.1-codex-max$1.25/M$10.00/M✅ 可用GPT-5.1 最大性能编码版
gpt-5.1-codex-mini$0.25/M$2.00/M✅ 可用GPT-5.1 轻量级编码版

GPT-5.2 系列

模型输入价格输出价格状态说明
gpt-5.2$1.75/M$14.00/M✅ 可用GPT-5.2 基础模型
gpt-5.2-codex$1.75/M$14.00/M✅ 可用GPT-5.2 编码版

说明:模型名本身不带 -high-medium-low-xhigh 这类后缀。需要调整推理强度时,请保持模型名不变,通过客户端配置对应的 reasoning effort。

GPT-5.3-Codex 系列

模型输入价格输出价格状态说明
gpt-5.3-codex$1.75/M$14.00/M✅ 可用GPT-5.3 编码专用

说明:推理强度不是模型名后缀。请使用 gpt-5.3-codex 作为模型名,再单独设置 reasoning effort。

GPT-5.4 系列

⚠️ 特别说明:GPT-5.4 采用分层计费

标准价格(<272K context)

模型输入价格缓存输入输出价格状态说明
gpt-5.4$2.50/M$0.25/M$15.00/M✅ 可用最新旗舰模型

超大上下文价格(>272K context)

模型输入价格缓存输入输出价格说明
gpt-5.4$5.00/M$0.50/M$22.50/M2x input, 1.5x output

重要:当输入超过 272K tokens 时,整个会话将按超大上下文价格计费。

补充:模型名请直接使用 gpt-5.4,不要写成 gpt-5.4-highgpt-5.4-xhigh。推理强度请单独配置。

Fast 模式(仅 GPT-5.4 支持)

Codex 支持 Fast 模式,可以获得更快的响应速度,但价格为双倍计费

模式输入价格缓存输入输出价格说明
Fast (<272K)$5.00/M$0.50/M$30.00/M2x 标准价格
Fast (>272K)$10.00/M$1.00/M$45.00/M2x 超大上下文价格

注意:Fast 模式仅对 gpt-5.4 系列生效,其他模型不支持。


推理强度说明

部分模型支持不同的推理强度级别,价格相同但推理深度不同。推理强度是单独的配置项,不是模型名称的一部分:

推理级别配置值特点适用场景
超高xhigh最深入的推理复杂算法、架构设计
high深入推理复杂业务逻辑
中等medium平衡推理一般开发任务
low快速推理简单任务、快速响应

注意:推理强度不同但价格相同,主要影响响应时间和推理深度。模型名仍然保持原样,例如 gpt-5.4gpt-5.3-codex


常见问题

Q: 什么是 Fast 模式? A: Fast 模式是 Codex 提供的加速功能,仅对 gpt-5.4 系列生效。启用后可获得更快的响应速度,但价格为双倍(2x)。其他模型不支持 Fast 模式。

Q: Fast 模式如何计费? A: Fast 模式在标准价格基础上双倍计费。例如标准 gpt-5.4 是 $2.50/$15,Fast 模式则是 $5.00/$30。如果已经触发了超大上下文计费(>272K),Fast 模式会在超大上下文价格基础上再翻倍。

Q: gpt-5.4 在 Codex 上有分层计费吗? A: 是的!当输入超过 272K tokens 时,价格变为 $5.00/$22.50(2x input, 1.5x output)。建议控制上下文在 272K 以内以节省成本。

Q: gpt-5.4 的缓存价格是多少? A: 标准上下文(<272K)缓存输入 $0.25/M,超大上下文(>272K)缓存输入 $0.50/M,都是输入价格的 10%。

Q: 为什么教程里不再写 -high-xhigh 这种模型后缀? A: 因为模型名称本身没有这些后缀。正确做法是保持模型名不变,例如 gpt-5.4gpt-5.3-codex,再通过 reasoning effort 单独设置 highmediumlowxhigh

Q: 应该选择哪个版本? A: 编码任务选 gpt-5.3-codex,通用任务选 gpt-5.4,追求性价比选 gpt-5.1-codex。

Q: mini 系列性能如何? A: mini 系列适合简单任务,性能略低但价格便宜 5-7 倍,适合大规模调用。


最后更新:2026年4月10日